
데이터 분석을 배우고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 적이 있으신가요? 저도 그랬습니다. 파이썬 기본 문법은 익혔지만 실제 데이터를 다루려니 막막하더라고요. 그러다 발견한 책이 길벗출판사의 '잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문'입니다.

이 책의 가장 큰 장점은 Pandas 라이브러리를 중심으로 실무에 필요한 내용만 쏙쏙 뽑아서 다룬다는 점입니다. 단순히 함수 설명만 나열하는 게 아니라, 영화 평점 데이터, 부동산 매매 데이터, 마케팅 데이터 같은 실제 데이터셋으로 반복 실습하면서 자연스럽게 데이터 전처리부터 분석, 시각화까지 익힐 수 있었습니다.


특히 데이터 전처리 부분이 인상적이었어요. 결측치 처리, 데이터 타입 변환, 데이터 재구성 같은 실무에서 꼭 필요한 내용을 체계적으로 배울 수 있었거든요. Plotly를 활용한 시각화 파트도 유용했습니다. 정적인 그래프가 아닌 인터랙티브한 차트를 만들 수 있어서 결과를 더 효과적으로 보여줄 수 있게 됐어요.

부록의 학습 로드맵도 큰 도움이 됐습니다. 데이터 분석을 어디까지 공부해야 하는지, 이후에는 무엇을 학습하면 좋을지 방향을 제시해줘서 좋았어요. ChatGPT 같은 생성형 AI를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개되어 있어 시대에 맞는 내용이라는 생각이 들었습니다.

파이썬 기초를 마치고 데이터 분석의 다음 단계로 넘어가고 싶은 분, 실무 중심의 데이터 분석 스킬을 빠르게 익히고 싶은 분께 이 책 '잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문'을 추천합니다.
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